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# 特朗普据报对针对黄仁勋的中国间谍活动选择不作为 据报道，美国总统唐纳德·特朗普在获悉中国间谍 Alice Huang 接近 Nvidia 首席执行官黄仁勋（Jensen Huang）的情报后，选择不采取行动。报道称，部分原因在于希望保护 Nvidia 的股价，以及维持美中之间的贸易休战状态。 该嫌疑人被指控利用其在 Megaspeed 担任高管的身份，向中国输送芯片及人工智能政策方面的情报。 > **说明：** 本段内容基于用户提供的信息整理而成，相关指控尚待独立核实。文中涉及的人物、公司名称均保留英文原名。
美国情报机构调查了新加坡 AI 云公司 Megaspeed 高管 Alice Huang 是否为中国间谍，指控其与 Nvidia CEO Jensen Huang 建立密切关系，以获取 Nvidia 战略规划及对华出口游说的相关信息。Nvidia 否认存在任何不当信息披露，称 CEO 与客户的会面均属正常商务往来。
模组开发者解锁了英伟达 RTX 20、30 和 40 系列 GPU 隐藏的 AI 处理能力，通过调用被禁用的硬件资源，使其在某些基准测试中的性能提升至接近原来的两倍。
英伟达的 GFN 周四更新将《影之刃零》带到了 GeForce NOW，同时还带来了《魔兽世界：永恒》、对《赛博朋克 2077》和《巫师 3》的模组支持，以及面向印度用户的新会员方案。
据报道，OpenAI计划采购Google的TPU芯片，以扩大AI算力规模并降低对Nvidia的依赖；与此同时，各大云计算巨头今年在AI基础设施上的支出预计高达6000亿美元。
路透社报道，OpenAI计划采购谷歌的TPU人工智能芯片，延续双方通过谷歌云提供前沿模型及此前租用TPU的合作趋势，反映出人工智能巨头之间既是竞争对手又是供应商的关系演变。
Roboflow 宣布与 NVIDIA 达成合作，并作为多模态数据和后训练能力的首发提供商加入 Cosmos 联盟，以推动面向实体经济的前沿世界模型研究。
NVIDIA 的 RTX 5080 显卡目前在美国零售商处的售价已接近 2,000 美元，短短两个月内上涨了 800 美元。
NVIDIA 发布了 Nemotron 3.5 Transcribe 30B-A4B，这是一款开源权重的离线语音与音频转录模型，支持 40 种语言，采用混合 MoE 架构，激活参数约 43 亿，可处理长达一小时的录音。
NVIDIA 推出了来自各大 OEM 厂商的全新 RTX Spark 轻薄笔记本，并发布了开放权重的 Nemotron 3.5 Transcribe 语音模型、面向智能体的 GPU 资源管理工具，以及支持 DLSS 4.5 和路径追踪的全新游戏。
Nvidia 发布了免费开源权重语音转写模型 Nemotron 3.5 Transcribe（30B 参数，支持 40 种语言）以及 Granary 开源语音数据集 v2，瞄准会议记录和医疗转写等企业应用场景。该模型声称在 Open ASR 等基准上超越竞争对手，且可在单芯片上运行。
NVIDIA 发布了 Nemotron 3.5 Transcribe，这是一款开放权重的可提示模型，支持多语言转录、说话人分离、翻译和音频问答，在排行榜上取得了顶尖成绩；同时推出的还有 Granary v2 数据流水线以及用于领域适配的 NeMo 微调方案。
英伟达计划向Meta的股权发行投资30亿美元，两家公司正深化人工智能合作伙伴关系。Meta将扩大其英伟达基础设施的规模，双方还将探索在监测智能体行为方面开展合作。
这篇文章探讨了 NVIDIA RTX 5090 显卡价格飙升至约 10,000 美元的原因，这很可能是出口限制和人工智能需求推动的。
神经退行性疾病生物医学研究与 AI 联盟（C-BRAIN）正与 NVIDIA 合作，利用 AI、联邦学习和 GPU 基础设施，挖掘尚未被利用的阿尔茨海默病研究数据，加速科学研究的发现速度，造福全球 5700 万痴呆症患者。
Meta表示Nvidia、AMD和Broadcom对其普通股表达了合计最多50亿美元的非约束性购买意向，同时Meta将整体融资目标从950亿美元上调至9750亿美元，创下其史上最大规模融资。
英伟达参与了印度初创公司 Simplismart 的一轮 1400 万美元 B 轮融资，该轮融资对公司的估值约为 1 亿美元。Simplismart 开发的软件可让 AI 模型在现有 GPU 基础设施上更高效地运行。
针对Anthropic与SpaceX算力交易传闻的评论，指出每月31亿美元的费率并非稳保到2029年，但大型算力提供商和NVIDIA将成为赢家，而新云厂商可能遭受冲击。
NLD-Uni 提出一个统一的离散扩散大语言模型，通过跨范式在策略蒸馏和渐进式自我精炼扩散，将自回归 VLM 的视觉理解能力与连续流模型的视觉生成能力统一起来，在多项视觉理解与生成任务上达到统一 DLLM 中的最先进性能。