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NVIDIA 和 Cisco 联合推出可插拔光学模块（USFP），首次支持每通道 400Gb/s，带宽密度提升 4 倍，帮助 AI 数据中心在不增加网络层级的情况下连接更多算力并降低单位功耗。
一位拥有12年以上苹果产品开发经验的博主正在测试搭载NVIDIA RTX Spark、128GB内存并支持CUDA的Surface Laptop Ultra，考虑从Mac转向Windows。
在OCP全球峰会上，NVIDIA通过开源MGX架构向OCP贡献了Vera Rubin机架与计算托盘设计，并与Meta、Google、Cisco等合作伙伴发布了AI工厂开放标准、网络互连及800V直流供电等新进展，以推动全球AI工厂的规模化建设。
据报道，NVIDIA RTX 5080 24GB 版本预计将于 2027 年第一季度推出，但板卡合作伙伴仍在等待更多细节。
NVIDIA 的 CUDA 软件生态正推动 RTX Spark 笔记本热销，微软 Surface Laptop Ultra 的 128GB 统一内存顶配版（$5,899.99）已售罄，凸显开发者对本地运行大型 AI 模型的强劲需求。
NVIDIA 提出弹性潜在循环（Elastic Latent Recurrence，ELR）训练方案，使循环语言模型在单次循环时达到与同规模非循环模型相当的精度，同时每次额外循环都能以更多推理计算换取精度提升，最终产出可在 1–4 次循环间灵活调整的单一检查点 Koi-4B。
NVIDIA 研究人员提出了 NV-Tesseract-AD，这是一种由课程学习增强、以 Transformer 为骨干网络的条件扩散框架，用于多变量时间序列异常检测。其 F1 分数达到未采用课程学习的基线模型的约 3.7 倍，并在 EasyTSAD 基准测试中展现出强大的零样本迁移能力。
Nvidia正在与初创公司Reflection AI进行早期谈判，考虑加大投资或提供算力支持，甚至可能提出收购要约。Reflection AI近期发布了其首个开放权重模型Beam，主打性价比，面向企业和开发者的编码与AI智能体任务。
一篇评论文章，探讨黄仁勋、埃隆·马斯克和马克·扎克伯格等科技亿万富翁为何纷纷改用特朗普偏爱的术语"超级智能"而非"人工智能"，其背后原因是他们与联邦合同、许可证审批及监管优惠之间存在深度利益纠葛。
一部动画解说，剖析科技巨头约8000亿美元的AI支出究竟花在了哪里，指出GPU折旧（每100美元中约占60美元）——而非电费（约7美元）——才是运营AI数据中心的真正成本，并质疑在2000年式的光纤泡沫重演之前，AI热潮能否带来回报。
由于 AI 公司以整托盘批量采购，RTX 5090 游戏显卡的价格一路飙升至约 5000 美元，将消费级显卡价格推上了天。
加文·贝克认为，开放权重模型压低模型层的利润率，对 AI 基础设施而言是利好。他指出，自 Silicon Data 的 token 指数于 5 月 31 日见顶以来，B300 GPU 价格上涨了 38%，B200 价格上涨了 10%，其他 GPU 指数的涨幅甚至更大。
市场上正在流通新型假冒 RTX 4090 显卡，其 GPU 和显存芯片与正品几乎无法区分，给买家带来了风险。
前承包商孙廷伟（Ting-Wei “Willy” Sun）与超微电脑联合创始人廖益贤（Yih-Shyan Liaw）一同被起诉，他已承认共谋违反美国出口管制，将价值约25亿美元、搭载英伟达芯片的人工智能服务器走私至中国。
据报道，英伟达正在洽谈收购专注于开放式 AI 模型的美国初创公司 Reflection AI，此举将扩大这家芯片制造商在 AI 模型生态系统中的布局。
在OpenAI向投资者确认其年化收入约为500亿美元、远低于广泛报道的680亿美元后，英伟达、甲骨文和CoreWeave等人工智能相关股票大幅下跌。在OpenAI预计将进行首次公开募股（IPO）之际，这一消息引发了市场对人工智能行业估值的担忧。
据报道，英伟达已停止生产GeForce RTX 5090，转而将产能分配给人工智能数据中心和专业图形处理器。预计供应短缺将推高价格，RTX 5080的24GB版本或将取而代之，成为新的游戏旗舰。
据报道，NVIDIA 正在停产 RTX 5090，并将 GB202 GPU 转用于专业级 RTX PRO 系列，而非消费级显卡。
NVIDIA 宣布推出 Boro，这是一款利用 AI 辅助 Linux 内核开发的开源工具，旨在简化内核贡献者的代码审查和维护工作流程。
搭载 Nvidia RTX Spark N1X 的笔记本电脑（如 ASUS ProArt P16 OLED，128GB 内存、2TB SSD）现已在英国开放预购，售价 5999 英镑，另有内存配置较低的其他型号可供选择。