object-centric

COMET 是一种基于模型的强化学习算法，结合了冻结的对象中心编码器、基于 Transformer 的世界模型和 Monte Carlo Tree Search，通过因果注意力聚焦于任务相关对象，在视觉强化学习基准上取得了更高分数。