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本文介绍了TriLayer,一个包含前景-背景-合成三元组的大规模视频数据集,以及DBL-Diffusion,一个用于显式分层视频表示的双分支扩散框架,实现了高保真度的对象插入和层分解。
本文介绍CoIn,一种新颖的3D场景修复框架,通过多阶段一致性流水线连接2D扩散模型与3D Gaussian Splatting,支持灵活遮罩下的物体移除与插入。
本文介绍了DIRECT,一个用于姿态可控的3D感知对象插入的框架,它将条件分解为外观、几何和上下文引导,以实现具有显式3D姿态控制的高保真合成。