ocean-forecasting

OceanMoE 引入一种混合专家框架，结合结构化条件稀疏计算，以平衡共享海洋上下文与自适应特化，用于多变量海洋预报，展示了长期预测中提升的准确性。

Njord是一种用于集合海洋预报的概率图神经网络，它提供不确定性估计，并在全球和区域基准上取得了最先进的性能，改进了海表温度预测。

OceanCBM 是一种用于海洋预报中时空预测和机制可解释性的概念瓶颈模型，它采用混合监督来预测混合层热含量，同时施加软物理结构。该模型在不牺牲预测技能的情况下，实现了可解释、基于物理的表示。