ocr

MiniCPM-OCR 1.0 (1.3B) is the first OCR-focused model in the MiniCPM-V family, achieving SOTA document parsing scores on Real5-OmniDocBench while delivering 55% faster inference via DSpark decoding and day-one support for vLLM, SGLang, llama.cpp, and Ollama.

OvisOCR3 is a compact 0.8B vision-language model that unifies document parsing, general OCR, key information extraction, figure captioning, and cross-page table reconstruction via multi-teacher on-policy distillation and mixed-task reinforcement learning, achieving state-of-the-art results on benchmarks like OmniDocBench v1.6, OCRBench v2, and PureDocBench.

Alibaba released OvisOCR2, an end-to-end document parsing model with 0.8B parameters based on Qwen3.5-0.8B, topping OmniDocBench v1.6 with a score of 96.58 — the first time an end-to-end approach has surpassed all pipeline-based approaches — and it is released under the Apache 2.0 license for commercial use.

该论文研究了在医疗设备合规文档评估中使用大语言模型时的可复现性问题，发现14个商业LLM部署在确定性采样设置下仍产生不一致的评估结果，并构建了一个从OCR到推理全链路确定性的流水线，实现跨机器、跨天的逐字节一致输出。

Sygal 是一款 100% 本地运行的文档转换工具，可将 PDF、扫描件、网页甚至 YouTube 链接转换为干净的 Markdown 和结构化 JSON，为 AI/RAG 管道做准备，采用一次性买断定价。

论文提出 semCER，一种利用 LLM 评审按严重程度对字符编辑加权的 OCR 评估指标，相比标准 CER 更能贴合人类评分，并在英、越、中等 16 种语言上验证有效，同时发布了 6100 万条已评分编辑数据集与蒸馏打分模型。

Vik Paruchuri 介绍 Indra，一个仅 1M 参数的 OCR 模型，在 CPU 上实现 49 页/秒，速度比 PaddleOCR 快 11 倍、比 Tesseract 快 17 倍，并在 OmniParseBench 文本识别上取得更高精度。

Unsiloed 和 TypeSafe 的 Jev 结合使用，通过类型化提问（Noul/Choice/Score）验证文档抽取结果，帮助检测 OCR 错误和明显异常的数据字段，实现智能的文档复核路由。

PixText 将局部文本修正建模为像素空间的分组图像生成，仅生成目标区域并保留未编辑内容，借助 MeanFlow 实现四步快速生成，在新提出的 TextRefinementBench 上以 83.06% 的字形通过率大幅超越最强基线。

Vik Paruchuri argues that OlmOCR is the best-designed OCR benchmark but has become saturated, with recent gains stemming mainly from postprocessing tricks to match test sets rather than genuine model improvements.

A new vision-capable model called Clef reportedly matches Jev's capabilities but adds image support, enabling document understanding tasks like checking signatures or validating invoice totals with calibrated results. The author questions why the release has been under-hyped despite astounding results.

OpenDocRouter by LlamaIndex adds Mistral OCR to its unified document-parsing API, offering competitive table and reading-order performance at a p50 of 1.8s per page. The service lets developers choose among many OCR models under one API, with per-page billing and ParseBench benchmarks.

Datalab 发布 Indra OCR——一个仅约 1M 参数的轻量 OCR 模型，在 CPU 上每秒可处理多达 49 页，速度比 Tesseract 和 PaddleOCR 快 11-24 倍，可将 PDF 和图片转换为 Markdown、纯文本或带框的 JSON。

Letra is a macOS menu bar app that lets you extract on-screen text you can't normally select — using ⇧⌘2 to drag and copy text from screen shares, videos, or scanned PDFs. It runs entirely on-device with QR scanning, multilingual OCR, and searchable history, priced at a one-time $5.99.

Tencent 发布 Youtu-Parsing-Omni，一个 5B 的全能模态解析模型，统一处理文档、图像、图表、音频和视频输入并输出结构化 JSON，在 OmniDocBench v1.6 上取得 96.96 的最佳成绩，并开源模型权重与 vLLM 插件。

LightOn 发布新一代轻量级端到端 OCR 模型 LightOnOCR-3 系列，其中 4B 版本采用 Qwen3.5 视觉-语言架构，新增 grounding（带边界框的布局标签）、图像描述和图表数据提取等视觉理解能力，全部以 Apache 2.0 许可开源。

论文提出 Wieszcz-XIX，一个涵盖 1800–1918 年波兰语的 31 亿词（67.5 亿 token）语料库，并从零训练了 47M 至 349M 参数的时间受限语言模型，展示其在时期词汇上相对现代波兰基座模型的交叉优势，同时发布语料、代码与权重。

Sorted 是一款面向 Mac 的私密 AI 文件整理工具，可通过本地 AI 标签、OCR、重复检测和自定义规则自动整理文件，支持语义搜索和文档问答，所有处理均在本地运行，售价 9.99 美元一次性买断。

本文提出一套面向生成式AI工作负载的生产级内容提取系统，包含选择性OCR路由、稀缺优先的标注策展引擎、结构感知的父子分块器与只读检索评估器，在180篇文档语料上达到97.4/100的抽取评分与hit@10 92.8%的检索命中率，并总结出三条设计原则。

LlamaIndex 发布 OpenDocRouter，一个统一的文档转 Markdown API 平台，聚合前沿与开源 OCR 模型，并通过 ParseBench 对质量与成本进行基准测试。