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本文提出了一种针对Croissant的附加配置文件，用于评估数据使用条件，使得机器学习数据集能够进行自动化合规检查，并通过一个记录检查内容的决策过程实现。
本文介绍了一个具有透明语义的、基于形式化基础的ODRL评估器，支持所有规则类型，并将其性能与现有评估器进行比较，解决了数据访问和AI治理策略建模中的互操作性问题。