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本文提出了一种用于跨平台中文攻击性评论检测的双阈值难例挖掘策略，以解决因领域偏移导致的性能下降问题。该方法在COLD数据集上微调RoBERTa模型，并利用极少数标记数据将其适应于四个中文社交媒体平台。