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EmoDistill是一个离线框架，通过隐式Q学习进行情感选择，并基于LoRA的监督微调和评判策略优化进行情感表达，从而将情感谈判技能蒸馏到语言模型智能体中，在对抗性谈判中实现更高的效用。

Auto-Dreamer 提出了一种针对语言代理的离线记忆整合学习方法，将快速记忆获取与慢速跨会话整合解耦，以更小的记忆库实现更高性能，并泛化到未见环境。

一款名为 udemy-downloader-gui 的开源桌面工具已发布，用户可通过一键操作免费下载任意 Udemy 课程，供离线学习使用。