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OpenAI Academy与AARP的OATS合作，正在举办老年人AI技能工作坊，这是一系列免费的现场工作坊，覆盖10个美国社区，旨在教导老年人如何自信且安全地使用ChatGPT进行实际任务和防止诈骗。

本研究利用语音和语言的多模态分析来识别老年人孤独感的预测因素，表明一个综合模型优于仅文本或仅音频的方法。

本文研究使用TabPFN模型的上下文学习，基于建成环境特征预测行动不便老年人的感知邻里步行性，性能优于基线模型，并采用SHAP-IQ进行交互分析。

本文提出了一种基于设计科学研究的适老行人路径规划系统，融入了障碍物、便利设施和安全阈值，并通过与老年人共同开展的实地研究进行了验证。

本文介绍了一项针对66名老年人的纵向多模态研究，利用可穿戴传感和临床评估来预测身体活动、睡眠时长和睡眠呼吸暂停严重程度，发现行为目标更可预测，历史特征是关键预测因素。

OpenAI正与AARP及其老年人技术服务部门（OATS）启动多年合作伙伴关系，帮助老年人安全使用AI，包括推出关于使用ChatGPT识别诈骗的新教育内容，以及在全国范围内扩展培训计划。