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提升全模态语言模型:基于视觉去偏评估的分阶段后训练

Hugging Face Daily Papers · 2026-05-13 缓存

本文提出了OmniClean,一个用于全模态语言模型的视觉去偏评估基准,并提出了OmniBoost,一种三阶段后训练方案,使得3B模型在清理后的基准上能够匹配30B模型的性能。

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