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拥有太多 GPU 的律师,第 3 部分:在 2 台 DGX Spark + 一台老旧的 3090 主机上运行 DeepSeek-V4.1-Flash。上下文长度达 256K 时,预填充速度超过 2,600 tok/s,结构化输出速度达 322 tok/s,完整技术栈和原始数据均已公开

Reddit r/LocalLLaMA ↗ · 2026-10-31

一位律师兼 PLI Labs 创始人公布了完整的基准测试数据:在两台 DGX Spark 上运行 DeepSeek-V4.1-Flash-1017(2.75 bpw EXL3),并由一台搭载 3090 的主机负责通过 RDMA 提供的表以及推测解码草稿模型,在上下文长度高达 256K 时实现超过 2,600 tok/s 的预填充速度,结构化输出速度达到 322 tok/s。所有代码、启动脚本和原始 JSON 均已公开,作者也坦率指出了自己的配置在哪些方面不如其他双 Spark 配置。

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我正在为负责审批的 Agent 搭建一套方案:用一个小型逻辑模型对决策进行二次校验。

Reddit r/AI_Agents ↗ · 2026-10-09

# 用于金融审批智能体的"第二意见"审核模式 本文作者描述了一种应用于金融审批场景智能体的"第二意见"(second-opinion)审核模式,并对 webAI 推出的新型纯逻辑模型 TwIL-LM3 Pro(3.66B 参数)进行了评测。 该模型的逻辑推理得分与 Qwen3-8B 相当,但参数规模不到后者的一半,并且可以完全在本地运行,从而保障数据隐私。

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本地代理的难点不在于模型,而在于控制平面

Reddit r/AI_Agents ↗ · 2026-07-06

本文认为,本地AI代理的真正瓶颈并非模型本身,而是控制平面。控制平面经常泄露元数据,且无法访问防火墙后的内部系统。文章强调了定制MCP连接器和完全VPC/本地部署的必要性,才能使此类代理真正可行。

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巴黎Mistral AI Now峰会笔记

Hacker News Top ↗ · 2026-05-29 缓存

作者参加了在巴黎举办的Mistral AI Now峰会,注意到Mistral从模型公司向全栈AI提供商的转变,重点包括本地部署、专用小模型以及欧洲主权。

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台湾公司Skymizer发布HTX301 - 配备384GB内存、功耗约240瓦的PCIE推理卡

Reddit r/LocalLLaMA ↗ · 2026-05-08 缓存

Skymizer发布HTX301,一款能够本地运行700B参数大语言模型、拥有高内存和低功耗的PCIE推理卡。

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