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一篇评论文章探讨了“AI slop”一词的变质过程：如今人们动辄给精心撰写的内容贴上“这是AI写的”标签，这种毫无依据的指控不仅惩罚了认真写作的人，也让真正的机器灌水内容得以伪装。
作者怀疑，Reddit上的一小部分账户正在热门子版块中持续发布教条式的反AI言论。
这篇文章批评了Hacker News评论的质量，指出了诸如错误信息和刻薄等问题，同时承认知名用户知识丰富贡献的价值。
介绍Cohesion-6K，一个由人工和ChatGPT辅助标注的包含6000条阿拉伯语Facebook帖子的数据集，内容涉及以色列占领巴勒斯坦，涵盖从冲突到凝聚力的类别。分析显示，冲突导向的帖子获得的互动量是解决导向帖子的2到4倍。
本文利用大语言模型分析 Reddit 的 r/ChangeMyView 板块中的说服动态和极化现象，发现共情对齐能增加信念改变的可能性，而正面反驳则会降低这种可能性。
本论文使用来自 r/politics 的 169.9 百万条 Reddit 评论（2012-2022），测量了阴谋论的语义结构和演变，引入了由语义邻域界定的"语义对象"概念，以追踪阴谋论的含义如何随时间变化，超越了简单的关键词方法。