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研究人员提出了一种实用的方差缩减框架，将后分层与 CUPED 相结合，用于处理排序实验中的重尾变现指标。该框架已在 ShareChat 部署，可在减少 45% 流量的情况下达到同等统计置信度。本文已被 SIGIR 2026 收录。