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该帖子提供了使用 StopNCII.org 来打击非自愿亲密图像滥用的信息，通过生成数字哈希值来在线阻止内容，以及报告和法律行动的步骤。
本文使用预训练LLM进行零样本分类，分析了约2000万条Twitch聊天信息，涵盖七种游戏类型，发现2.4%的消息具有毒性，其中MOBA游戏的毒性率最高（3.2%），体育游戏最低（2%）。研究还发现，同一类型内不同游戏之间的毒性分布存在显著差异。