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一项信息获取请求揭露了加拿大政府监控网络虚假信息并考虑对个人采取法律行动的战略，引发了对言论自由的担忧。
本文主张采用序贯推断框架来增强LLM的可信度，通过将交互建模为依赖随机过程，确保在重复使用下的有效性，并实现行为变化的在线监控。