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本文介绍了一个生产级抽取层,利用本地托管的经过调优的Qwen大语言模型,将异构文档转换为与本体对齐的知识图谱,并采用本体引导的提示、多阶段去重和基于嵌入的解析。在情报语料上的评估表明,搜索召回率从约70%提升到95%,且没有错误合并。