ood-detection

TTL引入了一个测试时文本学习框架，用于使用CLIP等预训练视觉-语言模型进行OOD检测，该框架能够从未标记的测试流中动态学习OOD语义，无需外部OOD标签。该方法使用伪标记样本和OOD知识净化策略来提高检测的鲁棒性，应对多样化和不断演变的OOD分布。