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一个新的在线工具Chat Template Playground,让用户可视化查看不同开源LLM渲染其聊天模板的方式,突出显示了提示和分词上的差异。
一位开发者将其AI智能体的LLM调用拆分为廉价的路由模型(GPT-OSS 120B)用于工具选择,以及高级模型(gpt-5.4)用于合成,成本降低了约78%,同时保持了输出质量。
本文分享了一个 llama.cpp 的性能优化技巧,展示了增大微批大小(`-ub`)并结合部分 CPU 卸载(`--n-cpu-moe`)可以显著提升 gpt-oss-120b 等大型模型在消费级 GPU 上的提示词处理速度。