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ManycoreTech的论文被ECCV2026接收，其中最引人注目的是SPEAR，一个基于OpenUSD构建的下一代物理AI仿真平台，可将真实世界空间数字化，用于机器人训练。

NVIDIA讨论了在其Omniverse和Metropolis平台上使用合成数据与微调的三种工作流，以提升视觉AI代理在边缘部署中的准确性。

制造企业正采用基于 NVIDIA Omniverse 和 OpenUSD 的“仿真优先”方法进行物理AI开发。ABB Robotics 和 JLR 的案例研究表明，该方法在精度提升、周期时间缩短和成本节约方面取得了显著成效。