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Amazon Science 提出 Demographic Pluralism，这是一个推理时框架，通过在具有人口统计学依据的群体内生成多种观点来估计人口层面的意见分布。在 GlobalOpinionQA 和 VITAL 两个基准上，该方法在四种模型基座上相比 Modular Pluralism 将 Jensen-Shannon 距离降低了 8.4%-26.4%，且无需意见分布训练数据。