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本文介绍了Boundary_Sync，一种测量多智能体LLM系统中表征耦合的协议。使用GPT-4o的实验表明，通信在文本和图像两种模态中均导致了显著的同质化，但群体规模调节了方向：较大群体导致同质化，较小群体导致多样化。
本文把多智能体LLM商议建模成一个闭环动力系统，其中每个智能体都拥有隐藏的内部信念（锚点），该锚点持续牵引其观点。文章展示了如何仅从商议数据中恢复这个锚点，并解释了诸如观点逃逸初始信念凸包等现象。
介绍了Think-Before-Speak（TBS），一种基于间隔的多智能体模拟框架，将智能体的私人内部评估与公共话语生成分离，从而在社交模拟中分析从内部状态到公共表达的路径。