标签
本研究评估通过整合患者报告的调查数据与电子健康记录来增强阿片类药物使用障碍预测的效果，展示了在多个机器学习模型中性能的提升。
本文比较了五种用于阿片类药物使用障碍预测的EHR诊断编码特征选择方法，发现NTK敏感性在准确性和稳定性之间提供了最佳平衡，而LLM引导的选择补充了额外的临床相关信号。