optical-flow

AcrossVAM2.0 提出一种冲突感知的点对应监督方法，用于参数高效的视频扩散模型适配，通过置信度加权跟踪头、零初始化残差反馈和非对称 PCGrad，在保持预训练外观先验的同时提升对应一致性，但并不均匀改善视频质量。

FreeFlow是一种用于光流估计的层级Transformer，它消除了任务特定的归纳偏差，并在Sintel和KITTI-2015等基准测试中达到了最先进的精度。

本文提出将深度光流立体方法蒸馏到单卫星模型中，以高效获取密集三维风场，在某些光谱波段上提高了传统大气运动矢量的精度。

RECAP-Forcing 通过基于外观新颖性而非时间顺序索引内存来改善长视频生成，保留新内容的键值缓存以保持一致性和质量，无需额外训练。

该文章讨论了合成视频中的质检QC技术难点，包括几何一致性、时序一致性和多模态交叉验证，以及这些难点导致合成视频容易出现破绽。

一个开源Web应用程序，利用计算机视觉通过光流和WebHID自动将Steam Controller引导至其磁吸充电座。