标签
本文提出了一种可扩展的异构图神经网络工作流，用于数据驱动的最优潮流替代建模，利用超级计算机进行分布式训练，并通过微调预训练模型展示了性能改进。
微软开源了面向电力系统的AI基础模型GridSFM，利用图神经网络近似AC-OPF求解，跨拓扑通用，能作为精确求解器的热启动实现1.45倍加速，并具备可行性分类能力。