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Newton Matching 在生成建模中的应用:微调与采样的统一框架

arXiv cs.LG · 6天前 缓存

本文介绍了 Newton Matching,这是一种用于生成模型微调和采样的统一框架。它通过将学习视为迭代优化过程并利用条件匹配结构,解决了现有方法的局限性。

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EvoSafeHarness:为保护智能体而演化的模型与领域专用安全框架

Hugging Face Daily Papers · 2026-09-05 缓存

EvoSafeHarness通过联合搜索自然语言策略和可执行逻辑,优化可部署的LLM智能体安全框架,从而改善跨智能体基准的安全-效用权衡。

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