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面向异构知识的LLM反事实基准测试与训练:实现事实一致性和顺序稳健的接地推理

arXiv cs.AI ↗ · 2026-08-11 缓存

本文介绍了TKFQA,一个包含10,130个基于表格、文本和知识图谱的问答对的反事实基准,用于评估LLM的事实一致性和顺序稳健推理,并提出了ORLF,一种训练框架,可提高推理链准确性并降低对输入顺序的敏感性。

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