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Aatish Nayak提出反直觉观点：AI在个人手里很强，但在公司中因协作结构缺陷（决策、权限、升级路径、共享记忆）而变弱。
在这篇2008年的文章中，Paul Graham认为大型公司的层级结构对人类来说是不自然的，将其比作动物园动物与野生动物的区别，并指出在小团队（如初创公司）中工作更符合人类本性。
文章认为，AI 智能体揭示了企业工作流程实际上是多么缺乏结构和混乱不堪，暗示成功的自动化更多取决于整洁的系统和完善文档，而非先进的模型。
斯科特·加洛韦反对利用AI来扁平化企业层级结构，他认为中层管理在过滤领导层的决策失误以及转化战略方面发挥着关键作用。
Foundation Capital合伙人Jaya Gupta撰文分析，认为AI领域最大的护城河并非技术本身，而是公司的组织形态与人员结构。文章为AI创业者提供了如何通过身份认同构建壁垒的建议，并指导求职者如何识别真正重视人才长期价值的公司。
OpenAI 宣布进行结构性调整，以更好地实现其确保 AGI 造福全人类的使命，解决需要大量计算资源和更广泛获取 AI 工具的需求，同时保持其非营利性使命。
OpenAI 宣布成立 OpenAI LP，这是一种混合的利润上限结构，结合了营利和非营利元素，旨在为AI超级计算基础设施筹集资金，同时保持其AGI安全使命。投资者和员工获得有上限的回报，超额价值将流向最初的 OpenAI 非营利实体。