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本文提出了一种公平比较基于扩散模型的异常检测器的协议，并提出了规范特征快照（CFS），该算法利用稀疏的内部激活状态实现高效的异常检测。
CPCANet 是一种域泛化框架，利用通用主成分分析（CPCA）来发现结构化的域不变子空间，在零样本迁移任务中达到了最先进的性能。
本文提出 CAP-TTA，一个测试时适应框架，利用由偏差风险分数触发的预调节 LoRA 更新，在叙述生成过程中缓解大语言模型的毒性和偏差问题，实现更快的优化和相比标准基线更好的流畅性。