output-forgetting

本文认为，标准的输出层机器遗忘评估高估了成功程度，表明方法可以在输出层看似成功，同时保留与重新训练模型相关的结构性表征层差异。作者提出与重新训练一致的表征遗忘作为更强的评估视角。