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作者发现,将AI智能体的输出限制为固定、枯燥的格式,比使用更好的提示或模型更能提高可靠性,为开发者提供了一种经济高效的技术。
本文表明,在指令调优中,输出格式混淆了数据质量指标和模型能力评估,导致显著的精度偏移,并使得当前方法在缺乏接口感知调整时失效。
该文章认为,与Markdown相比,HTML是AI智能体更优越的输出格式,因为它具有更丰富的信息密度、视觉清晰度、易于分享和双向交互,并分享了作者及Claude Code团队其他成员偏爱HTML的原因。