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大型语言模型中记忆缓解的输出向量编辑

arXiv cs.CL ↗ · 2026-06-18 缓存

提出输出向量编辑，一种约束优化的权重编辑方法，通过修改MLP神经元的输出向量而不是将激活归零来缓解LLM中的记忆化，实现了高达87.9%的抑制效果，且局部性失败极少。

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