over-smoothing

本文介绍了CTQW-GNN，这是一种利用连续时间量子行走来解决过平滑问题并提升异质图性能的图神经网络，在基准数据集上展示了最新成果。

本文提出一种K跳高斯（KHG）扩散核，作为图神经网络的预处理模块，平衡局部和全局信息传播，以缓解过度平滑和信息瓶颈问题。实验表明，相比传统的消息传递图神经网络和现有扩散核，该方法在噪声或结构复杂的图上取得了显著改进。