overfitting

一种考虑数据重复效应的修正缩放定律，为数据受限场景提供了计算最优的训练策略，表明超出某一界限后，进一步重复会适得其反，计算资源应更明智地用于模型容量。

# 量化强化学习中的泛化能力 来源: [https://openai.com/index/quantifying-generalization-in-reinforcement-learning/](https://openai.com/index/quantifying-generalization-in-reinforcement-learning/) 我们训练了9个智能体来玩CoinRun，每个智能体都有不同数量的可用训练关卡。前8个智能体分别在包含100到16,000个关卡的数据集上进行训练。最后一个智能体在不受限制的关卡集合上进行训练，因此该智能体永远不会看到相同的关卡两次。