oversmoothing

本文利用箭图理论和几何不变量理论，分析了神经丛扩散（NSD）中的过度平滑现象，将其视为一种表示退化。文章提出了受矩映射启发的正则化方法，并探讨了在非均匀丛维数下缓解异质图基准测试中该问题的可能性。

本文介绍了 HMH，这是一种分层多尺度图神经网络框架，旨在解决异配图中的过平滑和过挤压问题。它利用基于 Haar 小波基的谱滤波器，实现了可扩展的学习，并在节点和图分类任务上取得了更好的性能。