ownership-verification

SkillMarker 提出一种基于 KGW 的水印方法，用于 AI 智能体技能的所有权验证与泄露追踪，在保证技能功能与事实准确性的同时嵌入强水印信号，并开源了包含嵌入、审计与检测的工具包。

提出一个统一框架LCF和LCFEdit，联合优化使用低资源语言为LLMs生成代码混合指纹的构造与注入过程，以实现不可察觉且鲁棒的所有权验证。

FedOT提出了一种分块水印和潜在向量变换框架，用于联邦潜在扩散模型的所有权验证和泄露溯源，并防止水印移除攻击。

本文介绍了 CopyCop，这是一种用于验证图神经网络所有权的算法，即使模型在架构、权重或输出变换上存在差异，它也能检测出代理模型。