paddleocr

推荐 Mac 上的 OCR 工具 Mac VisionOCR，声称在处理扫描版 PDF 时速度远超百度 PaddleOCR，适合用于构建 RAG 知识库。

PP-OCRv6是一个轻量级OCR模型（3450万参数），凭借其MetaFormer架构挑战大型VLM，在多种部署场景下提供高效的文本检测与识别能力。

PP-OCRv6 是 PaddleOCR 通用 OCR 模型系列的最新版本，提供从 1.5M 到 34.5M 参数的三个档次，支持 50 种语言，并在准确率上较之前版本有显著提升。

PP-OCRv6是百度PaddleOCR新推出的开源OCR模型系列，提供Tiny/Small/Medium三种尺寸，精度和速度优秀，优于多个商业模型。

PaddleOCR 发布 PP-OCRv6，全新的 OCR 模型系列，参数量从 1.5M 到 34.5M，提供更高的精度和更快的推理速度，支持 50 种语言以及 PCB、CAD 图纸等新场景，采用 Apache 2.0 开源许可证。

百度的PaddleOCR现在支持Transformers作为推理后端，使得与Hugging Face生态系统的集成更加容易。

PaddleOCR 3.5 新增了 Transformers 推理后端，使 PP-OCRv5 和 PaddleOCR-VL 1.5 等 OCR 及文档解析模型能够无缝运行于 Hugging Face 生态系统之中。