pairwise-queries

本文提出使用成对查询来改进二分类中的选择性分类，特别是在置信度估计不一致的情况下（如大语言模型的上下文学习）。理论条件及在合成和真实数据集上的实验表明，基于成对查询的算法比原始置信度估计能实现更好的准确率-成本权衡。