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提出将成对排名提示（PRP）重排序重新构建为从噪声成对比较中进行主动学习，在预算约束下提高每次调用的NDCG@10，并引入一种随机方向预言机，减少每对所需的LLM调用次数。
本文将有对排名提示（PRP）重新定义为从噪声比较中进行主动学习，引入了一个具有随机方向预测器的噪声鲁棒框架，以在调用约束下提高排名质量并解决位置偏差问题。