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知识与梯度引导的参数化动作马尔可夫决策过程强化学习
arXiv cs.AI
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· 2026-07-15
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本文提出了KGRL,一种神经符号算法,利用以Datalog表达的领域知识来剪枝动作并约束参数,在参数化动作马尔可夫决策过程中提高了样本效率和回合回报,优于现有最先进的基线方法。
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