panoramic

本文提出了COVER，一种无需训练的方法，用于将3D资产转换为具有完整场景覆盖和低冗余度的稀疏全景RGB-D位姿数据，并介绍了包含36,373个来自室内和室外场景的精选帧的CM-EVS数据集。

一位开发者利用OpenAI的新图像模型打造了一款沉浸式“时间机器”工具，可根据文本提示生成可探索的全景场景。