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本文介绍了论文助手工具（PAT），这是一种用于深度科学评审的代理型AI框架，利用推理缩放技术识别数学错误及其他缺陷，在召回率上比零样本方法提升了34%。在STOC和ICML的试点部署表明，它能够在提交前捕捉关键错误，减轻人类审稿人的负担。