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PaperFlow是一个用于科学论文推荐的框架，通过三个阶段的协同运作：画像（Profiling）、推荐（Recommending）和自适应（Adapting），处理用户画像、每日论文流及兴趣漂移。该框架在包含24位用户和50个每日论文流的纵向基准上进行了评估。