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本周必读论文精选，涵盖智能体系统、长上下文强化学习、视觉推理等。
一个网站，以初学者友好的格式展示由Ilya Sutskever整理的30篇必读机器学习论文。
伊利亚·苏茨克沃向约翰·卡马克分享了一份有影响力的机器学习论文阅读清单，称这些是今天最核心的知识，涵盖了90%的内容。
一条Twitter帖子，推荐了十篇理解LLM的基础论文和作品，从最初的Transformer到DPO。
一个可视化网页应用，索引了超过6000篇ICML论文，允许用户按主题浏览论文图景。
一个精选的GNN论文、数据集和实现工具集合，托管在GitHub上。
一条推文，重点介绍了与 ICML 2026 相关的被引用最多的论文和加星最多的 GitHub 仓库，并公开了将论文映射到 Semantic Scholar 引用数据和 GitHub 仓库的代码和工作流程。
推荐阅读 Papers with Code 上被引最多的论文，每周一两篇，以深入理解有影响力的 AI 研究。
介绍了一个名为 Awesome LLM Interpretability 的资源合集，汇集了多种可解释性工具、论文和社区资源，帮助理解大语言模型的内部工作机制。
精心汇编的用于构建AI系统的必备资源，包括书籍、课程和里程碑式论文。
所有4,361篇ICLR 2026论文，包括Oral演讲和杰出论文，现可在Papers with Code上按任务浏览，任务范围从3D生成到GUI代理。
本文推荐了一个名为 Sophon 的网站，它聚合了 AI 领域的论文、模型、基准测试、排行榜和强化学习环境等信息，提供实时排行榜、对比和订阅功能，被誉为 AI 研究的 Bloomberg 终端。
本周7篇顶级论文聚焦AI Agent的核心难题：prompt设计、推理成本及上下文膨胀，每篇都有工程启示。
针对 On Policy Distillation 的精选论文和工具合集，分类并注释，附有入门指南部分，通过 GitHub 仓库分享。
关于近期行业AI论文缺乏新颖性的批判性观察，以SkillOpt为例，这些论文将自然语言技能视为可训练的外部参数。
作者收集并阅读了41篇GEO/AEO/AI搜索相关论文，将论文合集推送至GitHub仓库，并分享了10个关键洞察，包括GEO与SEO的关系、AI搜索引用机制、内容结构化重要性等，提供了实用的优化方向。
每周综述，介绍 Hugging Face Daily Papers 上获赞最多的论文，涵盖证据归因、代码代理、强化学习及多模态大语言模型等主题。
一个基于LLM的多智能体论文分类目录，包含一篇综述文章以及按框架、编排、问题解决、模拟和基准测试组织的列表。
已整理并发布了一份包含约1,200篇ICLR 2026已接收论文（占总数的22%）的精选列表，这些论文都提供了公开的代码、数据或演示。ICLR 2026将于2026年4月22日在巴西里约热内卢举行。
一份精心整理的、用于构建和交付AI系统的必用且积极维护的资源合集，涵盖AI工程主题，如RAG、智能体、评估、护栏和部署，以及推荐的书籍、课程和里程碑式论文。