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Omi Health创始人微调了NVIDIA的Parakeet TDT 0.6B用于医学ASR,发布了开放权重的模型Omi Med STT v1,在本地Mac、CUDA或CPU上运行时实现了有竞争力的医学WER。
这篇论文评估了九种ASR模型(Whisper、Parakeet、Wav2Vec2)在荷兰语儿童语音数据集JASMIN和DART上的表现,发现微调后的Whisper-medium取得了最佳性能(在JASMIN上WER为5.54%,在DART上为70.37%)。它还提出了一种选择方法,能够以高精度自动识别发音正确的录音片段,从而减少人工验证的需求。