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文章讨论了在多智能体系统中管理工具访问的挑战，其中并行执行可能导致竞态条件和协调问题，从而产生不一致的结果。
本文提出了一种多智能体计算机使用 (MACU) 系统，该系统使用管理者模型将任务分解为有向无环图，供子智能体并行执行。在多个基准测试上，它相比单智能体基线有一致的改进，并展现出更好的测试时扩展能力。
介绍 pi-dynamic-workflows，一个让 LLM 通过生成 JavaScript 脚本动态编排多个子代理并行执行任务的工具，适用于代码审计、大型重构等场景。
Anthropic 发布了具有动态工作流（Dynamic Workflows）功能的 Claude Opus 4.8，支持并行任务执行，并改进了判断能力，可标出不确定性，从而从工具转变为协作者。
Aigon 是一款开源工具，可在同一功能上并行运行多个 AI 编码智能体（功能通过 Markdown 规范定义），并使用 LLM 评审选出最佳实现，配备可视化看板和可选调度功能。
MobileGym是一个基于浏览器的移动GUI代理研究仿真平台，具有确定性状态评估和可扩展的并行执行功能。它包含一个包含416个任务的基准测试，并展示了在Qwen3-VL-4B上使用GRPO带来的提升。
multi-cli 是一款工具，支持同时运行多个AI编程代理（如 Claude Code、Codex、Gemini CLI、Cursor），并为每个代理提供独立配置文件，从而实现并行的代理式编程工作流。
Superset 是一个开源IDE，用于并行编排多个基于CLI的AI编码智能体，具有隔离的git工作树、内置监控和差异查看器。它支持多种智能体，如Claude Code、Codex CLI和Gemini CLI。