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pi-fusion 是 pi 的一个扩展，通过并行扇出多个模型并将结果融合，以更低成本获得更好性能，支持提示词重写和会话存档。
DiffusionGemma 是一个基于 Gemma 4 的 26B MoE 模型，通过扩散模型以256个token的块进行文本生成，每秒可处理超过1000个token，经量化后可在18GB显存内运行，已根据 Apache 2.0 许可发布。
Visual Para-Thinker++提出了一种用于视觉推理的单策略多智能体框架，该框架使用角色条件化智能体（主智能体、工作智能体、汇总智能体）和专用训练方法，以减少幻觉并提高效率，在幻觉敏感基准测试上优于基线。