parameter-freezing

AWARe是一种微调方法，通过基于激活模式选择性地冻结重要参数，在适应下游任务的同时保留上游能力，从而缓解多模态大语言模型中的灾难性遗忘。

交互式可视化对比神经网络全参数微调与冻结层策略。