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一篇论文分析了在严格的大小和时间限制下训练语言模型的参数高尔夫开放挑战，发现单个技术很少能将BPB提高超过1%，但总体上实现了13.6%的降低。
由Weco构建的一个自主研究代理在OpenAI的Parameter Golf竞赛中按照合并记录数量成为顶级贡献者，展示了有效的人机协作。
在 OpenAI 的 Parameter Golf 招聘挑战中，一个名为 Aiden 的自主研究智能体在运行 22 天后，超越了所有 1,016 名人类参与者。
OpenAI 发布了关于参数高尔夫挑战的复盘文章，重点介绍了 AI 编程智能体如何降低实验成本并改变研究参与的节奏。文章详细分析了来自 2000 多个提交方案的技术见解，包括量化、训练优化和新模型设计方面的创新。