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一个实验性的语言模型架构使用超曲面进行动态权重更新以减少训练参数，仅使用16%的参数即可实现比未展开基线更好的性能。该方法在FineWeb-Edu数据集上进行了测试，并包含一个GitHub实现。
讨论减少模型参数大小的方法或研究，可能侧重于剪枝或量化等技术以提高效率。